Ada Health是一款來自德國柏林、基于人工智能的醫(yī)療健康應(yīng)用軟件，目前在全球醫(yī)療健康應(yīng)用領(lǐng)域排名第一，僅在Google Play平臺上下載數(shù)量就已超過了百萬，平均評分為4.7顆星（滿分為5星）。用戶如果感到身體不適，即可通過APP和人工智能Ada進行對話。Ada掌握了所有相關(guān)的醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)知識，會對用戶的癥狀提出問題。只要用戶正確描述了自己的狀況，Ada就可以在幾分鐘內(nèi)分析出用戶是否患病，并給出解決方案：立即去找醫(yī)生、或是服藥、還是只需在床上休息一天。
Ada的優(yōu)勢不僅在于可識別1萬多種病癥和疾病，還能為用戶提供7x24小時的不間斷服務(wù)。據(jù)悉，目前Ada在全球已超過600萬用戶，診斷評估超過1,000萬次，在歐洲家庭醫(yī)生領(lǐng)域的診斷準(zhǔn)確率超過了90%，并且隨著大數(shù)據(jù)的累計，診斷成功率料將進一步提升。今年11月初，Ada已在上海張江落戶，將于當(dāng)?shù)仄髽I(yè)合作，共同開發(fā)中國市場。
另一個AI的應(yīng)用實例來自德國保險巨頭，慕尼黑再保險集團（Munich Re Group）。德國聯(lián)邦外貿(mào)與投資署數(shù)字與服務(wù)行業(yè)投資咨詢部資深經(jīng)理特伊雷特（Henri Troillet）向第一財經(jīng)記者介紹，風(fēng)險評估對保險公司而言是極為重要的一環(huán)，傳統(tǒng)的評估方式難以系統(tǒng)化、需要考慮的變量眾多，往往費時費力但結(jié)果卻未必盡如人意。而人工智能技術(shù)就可以很好的解決這個問題， AI可將大量的零散數(shù)據(jù)自動分類，同時根據(jù)以往的結(jié)果提取關(guān)鍵信息，生成量化評估報告，提升風(fēng)險評估結(jié)果的合理性與效率。
M.I.N.D.是慕尼黑再保險推出的風(fēng)險管理平臺，已被投入到市場中使用。在該平臺中，人工智能可以通過歷史數(shù)據(jù)自動識別潛在的風(fēng)險，幫助保險公司更加清晰地計算出接受投保的風(fēng)險，從而在宏觀上降低保險公司理賠幾率。
德國重資推動AI發(fā)展
當(dāng)?shù)貢r間11月14日，德國經(jīng)濟部長阿爾特邁爾宣布到2025年為止，預(yù)計投入30億歐元大力發(fā)展人工智能（AI）戰(zhàn)略，并以此打響“人工智能-德國制造”的品牌。這筆資金主要將用于該領(lǐng)域人才的培養(yǎng)和招募，及擴建現(xiàn)有的人工智能研發(fā)中心。
據(jù)全球會計師事務(wù)所普華永道（PwC）的預(yù)測，到2030年為止，人工智能將給全世界帶來15.7萬億美元的GDP，并使德國在同期內(nèi)的GDP增長11.3%，這得益于AI技術(shù)能和德國領(lǐng)先的制造業(yè)良好結(jié)合在一起，從而帶來巨大的經(jīng)濟效益。
作為老牌工業(yè)強國，德國對于人工智能的研發(fā)由來已久。1988年成立的德國人工智能研究中心（DFKI）擁有近千名員工，是世界上最大的非營利性人工智能研究機構(gòu)。該研究所的CEO瓦爾斯特爾（Wolfgang Wahlster）教授，不但是德國總理默克爾的科技顧問，同時也是“工業(yè)4.0”的提出者之一。DFKI的股東包括谷歌、英特爾、寶馬、SAP等全球頂級科技企業(yè)，研究方向遍及自動駕駛、語音識別、智能機器人等AI熱門領(lǐng)域。
德國聯(lián)邦外貿(mào)與投資署（GTAI）數(shù)字與服務(wù)行業(yè)投資咨詢部主管羅爾（Marc Rohr）對第一財經(jīng)記者表示，德國是歐洲地區(qū)AI研發(fā)和應(yīng)用最重要的市場，在基礎(chǔ)和應(yīng)用研究方面處于世界領(lǐng)先水平。
德國政府對于人工智能的研發(fā)一直頗為重視，今年7月，德國推出了《人工智能戰(zhàn)略要點》，在即將于12月初舉行的德國紐倫堡數(shù)字化峰會上，將發(fā)布人工智能國家戰(zhàn)略。
羅爾表示，德國的人工智能研發(fā)歷來注重實際應(yīng)用和提升生產(chǎn)效率，從工業(yè)4.0到AI戰(zhàn)略，德國始終關(guān)注科技對經(jīng)濟和生活的影響，尋找科研成果在應(yīng)用方面充分轉(zhuǎn)化的途徑，最終目的是為了改善人類的生活。
德國人工智能研究中心位于西南邊陲的凱撒斯勞滕市，加上周邊的薩爾布呂肯和卡爾斯魯厄組成了德國AI研發(fā)的傳統(tǒng)核心區(qū)域。不過近年來，德國東部地區(qū)在人工智能產(chǎn)業(yè)方面發(fā)展迅速，尤其是首都柏林，已成為歐洲創(chuàng)新技術(shù)性企業(yè)的最大孵化地之一。
據(jù)德國專注于AI領(lǐng)域的投資公司ASGARD在2017年的調(diào)查顯示，德國與AI相關(guān)的初創(chuàng)企業(yè)中，54%位于柏林，隨后才是西德地區(qū)的傳統(tǒng)經(jīng)濟重鎮(zhèn)慕尼黑、漢堡以及法蘭克福等地。羅爾對第一財經(jīng)記者表示，由于歷史原因，德國東部地區(qū)地區(qū)工業(yè)基礎(chǔ)相對薄弱，因此當(dāng)?shù)卣Ｍㄟ^鼓勵創(chuàng)新企業(yè)來加強城市競爭力、發(fā)展經(jīng)濟，再加上德國東部地區(qū)大學(xué)林立，計算機人才充足，經(jīng)營成本又相對較低，于是迅速成為歐洲AI創(chuàng)新企業(yè)的聚集地。
在推出30億歐元的AI投資計劃之后，德國聯(lián)邦特別任務(wù)部長布朗（Helge Braun）對媒體表示：“在德國所有強勢的行業(yè)中，我們也需要成為數(shù)字化領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，否則就無法保持出口方面的領(lǐng)先位置。”
羅爾認為，從整體上而言，德國的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展不及美國和中國，不過德國在部分領(lǐng)域保持著世界一流水平，比如：機械制造、自動駕駛和醫(yī)療健康等。
不過德國在AI發(fā)展上存在一個棘手的難題：眾所周知，人工智能十分依賴大數(shù)據(jù)，但包括德國在內(nèi)的歐盟國家對個人隱私和數(shù)據(jù)保護極為嚴(yán)格，這在一定程度上限制了德國AI產(chǎn)品的開發(fā)和應(yīng)用。
中德合作可完美互補
2017年6月，四維時代（4DAGE）與德國人工智能研究中心，在中德兩國總理見證下正式簽訂《中德人工智能研究院項目》，并成立中德人工智能研究院。
11月13日，中國國務(wù)委員兼外交部長王毅同德國外長馬斯在北京舉行了第四輪中德外交與安全戰(zhàn)略對話。雙方強調(diào)，應(yīng)抓住共建“一帶一路”和第四次工業(yè)革命契機，拓展在人工智能、物聯(lián)網(wǎng)及數(shù)字化等領(lǐng)域合作。
15日，第三屆中德人工智能大會在珠海舉行，大會聚集了中德兩國人工智能視覺領(lǐng)域的多位專家，并在會上成立了中國首個人工智能行業(yè)戰(zhàn)略聯(lián)盟。
羅爾對第一財經(jīng)記者表示，中德在人工智能領(lǐng)域的合作十分密切，全球自動化巨頭德國費斯托集團（Festo）在上海浦東金橋就設(shè)有獨資子公司；斯圖加特的智能建筑軟件廠商RIB則選擇將其全球第二個研發(fā)中心設(shè)在了廣州。中國AI企業(yè)在德國進行綠地投資的例子也有很多，比如中國51VR公司就將其歐洲研發(fā)中心建在了法蘭克福；中國首家致力于醫(yī)學(xué)影像AI的推想科技也在2017年完成了進軍德國的任務(wù)。
江蘇心磁超導(dǎo)體有限公司總經(jīng)理胡海濤，是德國清華校友會副會長，2016年回國開始創(chuàng)業(yè)，該公司正在研發(fā)的智能心磁圖儀可以檢測到兩個電子形成超導(dǎo)電流互動所產(chǎn)生微弱量級磁場，并通過研發(fā)人工智能算法，讓機器實現(xiàn)了自我學(xué)習(xí)式的醫(yī)療診斷，在心臟潛在病癥的檢測深度診查和早期預(yù)警方面有著重大意義。
他告訴第一財經(jīng)記者：“我們公司就是中德合作的一個典型例子，中方主要負責(zé)出資和運作提供市場，資深技術(shù)研究顧問人員則主要來自德方，包括萊布尼茨光量子研究所（IPHT）、耶拿大學(xué)生物磁研究中心等知名機構(gòu)。”
在談到中德人工智能研發(fā)的各自特點時，胡海濤說：“在德國獲取臨床數(shù)據(jù)相對困難，但德方對臨床數(shù)據(jù)模型的研究和挖掘十分深入，而在中國獲得臨床數(shù)據(jù)相對容易，但中方研究人員對于數(shù)據(jù)模型的構(gòu)建和動物實驗設(shè)計解讀及分析方面遠不如德方。這點上，中國應(yīng)該向德國學(xué)習(xí)。”
他表示，中德在AI研發(fā)方面的合作有很大互補空間，并希望德國政府在加大對AI的投資之后，雙方的合作創(chuàng)新可以獲得更加豐碩的成果。
正如羅爾對第一財經(jīng)記者所強調(diào)的，“發(fā)展人工智能的最終目的是改善人類生活”，在這點上，各國之間廣泛合作是全球化的大趨勢。
本文轉(zhuǎn)載自百家號作者 文章僅代表作者個人觀點
