引言 |人VS人工智能？

 

不久前，Waymo的自動駕駛車輛撞了一輛摩托車，導(dǎo)致摩托車駕駛者受傷送醫(yī)。

 

之前經(jīng)常有新聞曝出Waymo“被車禍”，這次卻是主動撞上別的車輛，并造成人員受傷，但是Waymo的CEO卻發(fā)文，表示自己的技術(shù)依然可靠，這是怎么回事呢？

 

 

事情是這樣的，事故發(fā)生在美國加州山景城的某個路段。自動駕駛車內(nèi)的測試員發(fā)現(xiàn)有一輛在自己左側(cè)道路的乘用車，突然向自己方向變道，于是測試員接手了車輛，將車向右變道，可測試員卻沒有發(fā)現(xiàn)右邊車道有一輛正在超車的摩托車，導(dǎo)致摩托車撞上了車輛后右保險杠，摩托車傷者目前傷勢還不明確。

 

隨后Waymo的CEO親自發(fā)文道歉，畢竟這一次有錯在先，并不是一次“被車禍”，但是在道歉的同時也表示這次事故主要責(zé)任在測試員，其實(shí)當(dāng)時測試員不去接手車輛，車輛反而可以識別到左側(cè)的變道車，并做出相應(yīng)的剎停進(jìn)行避讓，從而避免事故的發(fā)生。

 

 

那么我們再來簡單的回顧一下之前的事故，有時候覺得Waymo還挺無辜的，自己其實(shí)沒有犯過什么大錯，要么被其他車輛撞，要么測試駕駛員注意力不集中或者打瞌睡進(jìn)行了誤操作，而這次卻是測試駕駛員“低估”了無人駕駛車輛，接手車輛避免了一起事故卻又造成了另一起事故。

 

本來是為了防范無人駕駛車輛失靈而配備了駕駛員，現(xiàn)在駕駛員卻成為了事故主要責(zé)任，畢竟人類的注意力不能同時兼顧兩面，不能同時看見左右兩側(cè)的危險狀況；但是機(jī)器不同，它能同時探測汽車周圍每個物體的位置、方向以及速度。

 

畢竟人類不是機(jī)器，機(jī)器可以根據(jù)設(shè)定去做一些事情，人會有判斷速度和反應(yīng)速度；但是反過來講，人類正是因為有更好的判斷和思考能力，所以才能對機(jī)器做到監(jiān)督作用。

 

 

上圖是外媒Electrek今年在YouTube上發(fā)布的一個視頻，視頻中是一輛Model 3，我們可以看到車輛行駛在高速公路上，突然一輛速度很快的SUV出現(xiàn)在左側(cè)車道，并準(zhǔn)備向右變道。這個時候這輛Model 3識別到了危險，并將車輛帶到了較為空曠的右側(cè)車道。

 

從這個例子我們可以看到，其實(shí)機(jī)器完全可以識別出一些日常遇到的危險預(yù)警。

 

 

 

最后我們聊聊國內(nèi)的自動駕駛，所有相關(guān)自動駕駛租賃的業(yè)務(wù)在國內(nèi)的宣傳貌似很少見?？赡芨鷩鴥?nèi)的交通路況有關(guān)，畢竟在這樣一個復(fù)雜、車流量巨大的地方實(shí)施無人駕駛還是需要慎重考慮的。就算是現(xiàn)在的“領(lǐng)頭羊”Waymo也是難以駕馭的。
雖然機(jī)器是人類發(fā)明出來的，但是機(jī)器卻有著強(qiáng)于人類的學(xué)習(xí)能力，畢竟機(jī)器只需要寫入程序；而人類需要長年累月的積累（一不小心還會忘記）。
2015年年底，波士頓動力發(fā)布了一個視頻，這是他們研發(fā)的機(jī)器人Atlas，當(dāng)時連站都站不穩(wěn)，但是摔倒之后它能自己爬起來。

在這方面值得一提的是，通用的Cruise AV自動駕駛汽車就免去了方向盤和踏板，所以也就不存在有駕駛員了。目前Cruise AV自動駕駛汽車還在包括舊金山市中心在內(nèi)的一些城市中開展道路測試，并計劃于2019年投入大規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用。

沒過多久，2016年2月，波士頓動力在YouTube發(fā)布的視頻是這樣的：

 

 

變化如此之大？那我們再來看看它這兩年成長到什么地步了。

 

 

還有這樣。

 

 

不僅如此，還有很多這樣的例子，比如世界圍棋第一人柯潔也在圍棋比賽中輸給了人工智能。